背景介绍
算力是数字经济时代最核心的生产力，是国家基础性、先导性、战略性资源。《深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》的发布，标志着全国算力网建设进入快车道，各省、市均在加速布局算力产业。视联动力立足国家战略和市场需求，基于“V2V视联网协议”创新提出了全国一体化算力网解决方案，开展了大量研究、规划和落地实践，极大提升了算力供给、调度、使用及结算的安全性、易用性、标准化和普惠化。
方案简介
“V2V视联网”协议技术是一种国产自研的新型通信协议技术，具有高安全、高确定性、高价值三大核心优势，可用于构建全国一体化算力网，推动算力入企、入园、入校、入户，构建典型应用场景，实现AI赋能千行百业。
1.全国一体化算力网确定性、高通量算力网络建设
“V2V视联网”协议采用先管理后通信、面向连接、资源预留的组合机制，按需构建面向应用需求的访问通道，刚性确保业务“端到端”带宽、丢包、延时、抖动等链路指标符合要求。中国信通院和泰尔实验室对视联网系统实测数据表明：在90%高重载环境下，4800km的传送时延仅30ms，抖动仅2us，具有超低时延和极高确定性，技术指标领先，较同等传送能力和服务质量的IP网络，带宽利用效率和网络传输性能得到了大幅提升。
基于“V2V视联网”协议构建全国一体化算力网，符合“东数西算”工程“1ms时延城市算力网、5ms时延区域算力网、20ms时延跨国家枢纽节点算力网”以及“算力网关键核心技术基本实现安全可靠”的核心要求。
2.依托城市算力网实现算力应用“四入”服务
建设极高确定性城市算力网，打造数字城市“新市政”是落实国家“东数西算”战略、构建新型算力基础设施的核心抓手，是推动企业上云用云、增强数字经济竞争力的关键举措。基于视联网技术和产品，能够为城市算力网建设提供“一揽子”解决方案与服务支撑。该方案通过加强算力网络和虚拟云桌面等拳头产品推广应用，面向数字政府、工业园区、家庭个人等领域开展算力入企、入园、入校、入户服务，推动政府、企业、园区、院校、家庭等末端算力向公共算力池汇聚，以“数据不搬家、可用不可见”“算法多跑路、数据少跑路”的方式，重塑算力与数据资源安全调度、高效流通的配置规则体系，切实提升公共算力资源池资源利用效率，降低末端用户ICT系统建设和运行成本。
主要功能
1.政务服务大模型应用
以大模型生产平台为基础，以公共算力为动能，以运营平台为支撑，融合多元服务能力，赋能政务领域高质量发展。包括政务办事、政务问答、企业税务、政策解读等一网通办服务；监测分析、智能研判、智能处置、事件溯源等一网统管服务；公文写作、会议记录、智能咨询、智能审批等一网协同服务。
2.算力入企
算力中心部署视联云平台系统，为企业用户按需弹性开通存算资源，承载各类大型开发模型、设计工具、企业智能办公等应用服务。应用、数据、网络、终端相互解耦，访问权限严格受控，有效隔离网络攻击，保护数据安全。
3.算力入园
支持园区运营机构采用视联云平台系统，基于算力中心资源，建设园区ICT资源中心，实现一体建设运营，按照“以租代建”的方式为园区企业集中提供ICT服务，大幅压减园区企业ICT资产投资和运营维护成本。
4.算力入校
通过高确定性视联网接驳国家级算力枢纽和省市级算力中心，基于视联云平台系统为各级科研机构和院校提供算力资源，同时满足远距离超低时延抖动的传输质量需求和最小成本投入、最大化算力供给的资源使用需求。
5.算力入户
在算力中心部署视联云平台系统，把原本需要在个人终端上运行的娱乐、影音、购物、社交、生活等公众应用，转移到算力中心运行，图像处理、视频渲染、数据存取等都在算力中心完成，通过视联网“端到端”确定性服务能力，带给用户卓越的使用体验，同时降低个人终端购买成本，提升易用性。
特点与优势
1.国产化自主可控，协议级内生安全
采用“V2V视联网”协议技术建设全国一体化算力网，免疫IP协议弱点、安全漏洞以及各类针对性攻击，抗攻击、防断网，可以有效强化算力基础设施自主防护能力，保护网络通信安全和所承载的海量数据安全。
2.极高确定性网络，提高算力输出效率
基于“V2V视联网”技术构建的传输网络，在90%高重载环境下仍然保持超低时延抖动和极高确定性，技术指标领先，较同等传送能力和服务质量的传统网络，带宽利用率和算力输出效率大幅提高。
3.拓展应用场景，提升算力资源利用率
基于“V2V视联网”技术构建的算力网，3000km超远距离传送时延仅20ms，能够在保障用户体验的前提下，拓展跨区域算力网的低时延算力应用场景，从而提升算力调用频次和算力资源利用率，促进算力对外输出和消纳。
4.创新应用模式提供低成本高安全算力服务
高确定性视联网技术与视联云桌面系统相结合，可以实现市域、省域、甚至跨区域范围的企业、园区、院校和家庭用户在不改变使用习惯的前提下，获取标准化、普惠化、高安全的算力应用服务，保障用户体验、强化数据安全，并通过随接随用、按需付费等模式，降低算力使用和运维成本。
