随着人工智能技术深入行业，构建自主可控、安全高效并与业务深度融合的AI能力，已成为产业智能化升级的关键。本文聚焦视联动力在AI核心技术、智能体平台及行业解决方案方面的成果，展现AI从理解数据、构建系统到赋能场景的完整落地路径。
基于知识图谱和向量融合的
视联网AI智能检索技术
成果价值:
实现从“关键词匹配”、“语义关联”到“逻辑推理”的智能检索跃升，让海量数据越用越懂业务。
核心阐述:
该技术通过向量模型理解查询的深层语义，并结合知识图谱厘清概念间的复杂关系，能够智能关联出相关的人物、地点、事件及发展脉络，以结构化方式呈现信息背后的完整逻辑链。
在内置反馈学习机制下，该技术每一次检索交互都会持续优化模型并丰富知识图谱，推动整个知识体系实现自主迭代与进化，为情报分析、指挥调度、内容归档等场景提供精准、可解释、持续成长的智能检索能力。
AIOS智能体应用系统
成果价值:
构建政企“数字大脑”平台，将传统设备升级为“会思考、可协同”的行业智能体。
核心阐述:
该产品是一个深度融合知识图谱与多智能体协同技术的政企智能平台。它基于视联网与实时数据分析能力，能够快速构建“可调度、可计算、可赋能”的行业智能平台。以低空经济为例，该系统可将无人机等设备升级为“空中智能体”，形成完整的“感知-决策-执行”闭环，提供从空域管理、飞行控制到任务执行的智能化全方位支撑，为新兴领域打造自主可控的智能中枢。
基于“V2V视联网”协议技术的
AIOS智能体应用解决方案
成果价值:
提供高安全、低时延、广覆盖的AI智能体落地解决方案，助力关键行业从“经验驱动”迈向“智能决策”。
核心阐述:
该方案以高安全、低时延的V2V视联网协议为支撑，结合AIOS智能体平台，构建了一套完整的技术支撑体系。它通过“数据采集－智能分析－决策输出”的全流程智能闭环，将AI大模型、知识图谱与多智能体协同能力深度融合，能够快速响应并赋能行业复杂场景，推动各行业实现运营模式的智能化转型与治理能力的现代化提升。
上述成果共同勾勒出视联动力在AI技术栈上的清晰布局——从让数据“可理解、可关联”的智能检索，到实现多智能体协同的“数字大脑”，再到支撑高安全场景化落地的整体解决方案。这为各行业构建自主、闭环、持续进化的智能能力，提供了扎实的技术基座与实践路径。
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